Sin el uso adecuado de la Inteligencia Artificial, son muchas las probabilidades de fallar. Muchos errores sistémicos y humanos pueden hacer que finalmente el producto no esté disponible en la góndola en el momento de la compra.
Inteligencia Artificial en el punto de venta
Cuando nos enfrentamos a una evaluación de presencia del producto en góndola o implementaciones, y queremos detectar la venta lenta o agotados en PDV, muchas compañías de consumo masivo (CPG) usan empresas externas.
Estas empresas registran en diferentes ocasiones de consumo (día de la semana, hora del día) si el producto se encuentra disponible para el consumidor.
Por supuesto este esfuerzo es costoso y poco estadístico. La empresa de consumo masivo termina seleccionando las tiendas, productos y días más relevantes para incluir en el levantamiento y así tener un indicador que le ayuda a gestionar sus oportunidades, buscando evitar pérdidas de ventas, pero manteniendo un costo de medición razonable.
Solo en el caso de Chile, estimamos que el ejecutar esta tarea genera un costo para las empresas de consumo masivo y supermercados mayor a 1 millón de USD mensuales.
El estimado de jornadas full time equivalentes utilizados para realizar esta tarea en el canal moderno fácilmente supera a las 1.000 personas en todo el país.
Smart OSA: algoritmos de Inteligencia Artificial desarrollan un tarea ineficiente y de poca cobertura
El desafío de buscar con Inteligencia Artificial alguna solución fue propuesto a Teamcore por una empresa de consumo masivo.
En otras palabras, Teamcore debía descubrir como utilizar todo el Big Data disponible para contar con un indicador de OSA (on shelf availability) sin tener que ir físicamente a todas las tiendas del país.
Esto generaría un indicador y posteriormente llevaría a tareas dirigidas a mejorar la presencia de productos en el punto de venta, priorizadas de acuerdo a su impacto económico.
Así nace Smart OSA
Algoritmos de Machine Learning, apoyados por mediciones random que re-educan el algoritmo para siempre mejorar su precisión. Estos algoritmos generan indicadores y tareas de gestión a la operación en sala de un CPG, sin tener que utilizar interacción humana. Como resultado, las empresas pueden ver todas las salas del país y físicamente ejecutar esta medición.
Usando el B2B retail, la precisión de algoritmos que miden presencia en góndola a nivel SKU-tienda superan niveles del 90%.
Estos números están sobre las mediciones humanas, ya que estas muchas veces son efectuadas por personas que no cuentan con una capacitación adecuada y cuya rotación alcanza niveles superiores a un 5% mensual.
Smart OSA además genera tareas inteligentes para el equipo en sala. Basado en estos algoritmos de Machine Learning, entrega inmediatas reacciones al problema de faltantes en el punto de venta.
Toda esta inteligencia sistémica, a un costo menor al costo del servicio de medición sin gestión para entregar al cliente la «ejecución perfecta en tienda».
Teamcore invita a las empresas de consumo masivo en LATAM a conocer nuestras soluciones de Smart Retail Execution, Smart OSA, Smart Promotions. Todas ellas basadas en el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial y métodos de trabajo que buscan optimizar la venta en el canal moderno.
Estamos disponibles en México, Colombia, Perú, Argentina, Brasil y Chile para atender sus requerimientos.
