Casos de uso de una estrategia de sell out basada en data

El uso de una estrategia de sell out te ayudará a enfocar los esfuerzos comerciales en acciones que permitan aumentar las ventas en puntos de venta, y definir el enfoque correcto será fundamental para tu negocio. En este artículo te explicaremos cómo podrás anticipar y tomar acciones preventivas en caso de que surja algún problema.
Casos de uso de una estrategia de sell out basada en data

Una estrategia y práctica basada en analítica de datos sell out busca garantizar el volumen de ventas en la góndola y cada vez más representa una ventaja para lograr las metas comerciales en retail.

En la práctica, el sell out refleja de mejor manera la efectividad de la estrategia comercial y el desempeño del producto en las góndolas ya que mide lo que el consumidor final compra. Estos datos son los que realmente evidencian si el fabricante o proveedor tiene o no liderazgo en el mercado, explica la revista digital Soy Marketing.

¿Por qué es tan relevante manejar datos de sell out?

A continuación te contamos algunos casos en que dicha información es la pieza clave para optimizar procesos, resolver problemas y aumentar las ventas.

 

Stock detenido

Es vital para conocer lo que está pasando con los productos en la sala de ventas, y con una buena estrategia basada en la información de sell out, el cliente sabrá a tiempo si es que tiene que realizar un ajuste en su inventario.

Como explica la revista de management logístico Logistec, el stock detenido es un problema común de los negocios. Corresponde a todos los productos acumulados por devoluciones de clientes, fallas o simplemente por una mala planificación de flujo de reposición y fluctuaciones en la demanda. Conlleva un alto costo financiero, entre otros dolores de cabeza.

Para acelerar las ventas del stock detenido, uno de los recursos más utilizados es el mega descuento o sale off, para clientes especiales, familiares y empresas relacionadas con la marca; ocurre sobre todo en fechas especiales como el Día de la Madre o Navidad, explica Logistec.

Mover este stock estático en outlets es también otra solución conocida para aumentar la rotación de productos y ya se ha convertido en una tendencia en diversas partes del país.

Para tener certeza de que estas alternativas funcionan, una gestión basada en los datos de sell out ayuda a identificar qué productos venderían mejor en ciertas fechas o lugares, ya que conoce lo que el consumidor final está comprando.

 

Crear un inventario ideal

Con analítica de datos de sell out es posible mantener un stock “ideal” para que la cadena que vende los productos del proveedor pida la reposición en función de la demanda de los consumidores, explica la empresa de gestión automatizada de cadena de suministro Neogrid.

Este tipo de inventario es posible de medir y prever a través de plataformas tecnológicas que entregan datos del inventario de los productos en línea y tiempo real.

 

Generar órdenes de compra según la demanda

Como explica Neogrid, el retailer es quien realiza las órdenes de compra, muchas veces de forma predeterminada y sin ajustarse a lo que realmente pasa en las góndolas. Sin embargo, a través de una estrategia centrada en sell out, la emisión de este documento se basa en el comportamiento de los shoppers y no en las expectativas del distribuidor o la cadena. Como resultado, el proveedor y sus socios vendedores están más informados sobre la demanda de los productos y se evita el riesgo de quedar con excedentes que luego se convierten en stock detenido.

 

Mejorar procesos de pago con las cadenas

En lugar de pagar por volumen de productos, la cadena lo hace en función de la cantidad de artículos vendidos al consumidor final, monto que conoce gracias al manejo de datos de sell out, explica Neogrid.

En ese mismo sentido, el retailer y el proveedor realizan ajustes de stock sobre la marcha y evitan problemas de sobre abastecimiento y posterior stock detenido.

Mediante el análisis de data sell out, es posible también definir estrategias de venta diferenciadoras, por ejemplo, con un artículo específico que en ciertos establecimientos comerciales tenga un mejor desempeño.

De esta manera, es factible generar una estrategia efectiva para aquellas tiendas que necesitan drenar stock, lo que se traduce en mayores ventas y facilidades para crear un inventario ideal.

 

Conclusión

Una de las ventajas de utilizar análisis basados en sell out es que tienes un mayor control y conocimiento del stock en tienda y cómo este llega a manos del cliente final. Con esta información, puedes ajustar las estrategias de venta según la demanda del consumidor.

Si bien implementar esta estrategia requiere más tiempo e inversión que el sell in, es una apuesta de gestión eficiente a largo plazo.

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