La gran mayoría de las empresas en la actualidad son conscientes de la importancia de la madurez analítica y comprenden que, para mantener e incrementar la competitividad, su operación debe estar basadas en datos completos y confiables. Sin embargo, son pocas las empresas que alcanzan ese alto nivel de madurez cuando se trata de sus competencias analíticas. El International Institute for Analytics (IIA) señala que, en una escala de cinco puntos, el puntaje promedio de las empresas es de un 2,.2. Sí, esa es la realidad y ciertamente hay oportunidades de mejorar, pero tan bien es justo señalar que, con el avance tecnológico acelerando, lograr el 5 no será sencillo.
Definiciones del alcance de la inteligencia y la madurez analítica:
Poco a poco, el análisis basado en la inteligencia analítica ha sustituido a la intuición de los directivos e integrantes de los equipos de los negocios en la toma de decisiones de las organizaciones. El valor, para quienes ganan madurez analítica, está en la velocidad, agilidad y oportunidad, lo que solo se consigue desarrollando competencias analíticas al máximo nivel, transformando los documentos aislados en información digital, datos necesarios para decidir con base en el conocimiento, aplicando las herramientas de inteligencia de negocios requerida para tomar decisiones, generando el valor y los beneficios, impulsando la monetización de sus datos.
Dato: Consideremos un dato como Información concreta sobre hechos, elementos que permite estudiarlos, analizarlos o conocerlos. La representación de una realidad circunscrita a un ámbito operacional, de aplicación directa y limitada a ese contexto.
Información: Se integra mediante la agregación, combinación, homologación, enriquecimiento y contextualización de una cierta o gran cantidad de datos con un propósito determinado.
Analítica: La Analítica de negocios es una expresión general para los enfoques y las tecnologías que puedes utilizar para acceder y explorar los datos de tu compañía con el fin de extraer información nueva y útil para mejorar la planificación empresarial y mejorar el rendimiento futuro. Se llama madurez analítica a la capacidad de convertir sus datos en decisiones que generan ahorros en la operación o ganancias en el mercado.
Conocimiento: El resultado de interpretar y analizar información procesada y presentada mediante herramientas analíticas, para buscar el descubrimiento, confirmación o descartar empíricamente una realidad compleja antes desconocida o detectada solamente de manera intuitiva.
Inteligencia: Es el resultado final de la cadena de valor que implica el procesamiento de datos, su presentación mediante la analítica y la construcción de conclusiones o escenarios que impulsan la toma de decisiones que puede implicar decidir “no hacer nada”, hasta ejecutar una o varias acciones que, normalmente, tendrán como objetivo ajustar alguna(s) de las realidades conocidas en el proceso.
Para mejorar la madurez analítica de tu empresa, es necesario comprender las diferentes etapas de la madurez, los componentes que inciden en ella y cómo se establecen comparaciones mediante el modelo de madurez analítica.
Las 5 etapas de la madurez analítica:
1.-Empresa principiante
En esta primera etapa, la analítica suele estar ubicada dentro de un área o una unidad de negocios de la organización. La empresa comienza a utilizar ordenar sus datos en información ordenada para pasar a la analítica, pero la toma de decisiones todavía es muy influida la intuición y la generación de informes estáticos que consisten en información que no se actualiza automáticamente y cubren áreas de negocio específicas, como inventario, ventas e ingresos por separado. Si bien las fuentes de información son fiables, no dejan mucho espacio para profundizar en la búsqueda de conocimientos prácticos.
Dato de interés:
Cuando se comparan empresas que integran la inteligencia artificial (IA) y la analítica en sus operaciones, un 44 % de los líderes destaca una mayor productividad frente a solo un 20 % para los demás.
2.-Empresa con analítica localizada
En esta segunda etapa, la empresa ha comenzado a hacer algunas inversiones para mejorar el procesamiento de los datos y algunas herramientas de analítica que utiliza con cierta frecuencia para detectar desviaciones o confirmar tendencias, generar reportes, tomar decisiones en áreas específicas.
Dato de interés:
Actualmente, un 55 % de las organizaciones más más alto nivel (corporaciones) informa un aumento acelerado de su inversión en herramientas que contemplan la aplicación de la IA.
3.-Empresa con aspiraciones analíticas avanzadas
La tercera etapa se caracteriza por una empresa que comienza a expandir la analítica de manera más amplia en la organización, generando enlaces colaborativos e influencia en todas las áreas del negocio, empezando a ver los beneficios de convertirse en una empresa que basa sus decisiones en datos.
Dato de interés:
Es muy interesante que el 91,9 % de las organizaciones citan la cultura como la única barrera para convertirse en una empresa basada en datos, dejando a la tecnología en un segundo plano, cuando las herramientas tecnológicas facilitan el proceso.
4.-Empresa con madurez analítica avanzada
Esta organización ha generado una cultura orientada a promover la madurez analítica en todos los integrantes de su equipo, posee herramientas avanzadas de procesamiento de datos y analítica, ha adoptado completamente su uso y las utilizan de manera amplia en todas las áreas de la organización para impulsar todas las decisiones estratégicas y operativas.
Dato de interés:
Gartner estima que la mala calidad de los datos les cuesta a las corporaciones un promedio de USD 12,9 millones al año, afectando negativamente la calidad (oportunidad y precisión) de su toma de decisiones.
5.-Organizaciones competidores analíticos
Estas empresas utilizan su madurez analítica más allá obtener una ventaja competitiva. Con su capacidad de análisis y decisión, aspiran a revolucionar los sectores donde compiten. Utilizando su competencia analítica, no solo para competir, sino para innovar y convertirse en negocios disruptivos que transforman la industria y buscan la satisfacción del cliente/shopper en todo el proceso de compra y uso de sus productos y servicios. Este estado de madurez analítica tiene una relación directa con la generación de herramientas y experiencias de hiperpersonalización de la oferta.
Dato de interés:
Las empresas que pueden personalizar las ofertas “generan un 40 % más de ingresos que la media”.
El concepto de hiperpersonalización apenas comienza a impactar el proceso de compra, pero la aspiración es que tenga influencia desde la creación del producto, el proceso de compra e incluya la experiencia de uso, generando clientes/shoppers con una lealtad a la marca nunca antes experimentada.
En resumen:
Es clave comprender dónde se posiciona nuestra empresa en términos de madurez analítica. Tener claro su estatus, es el primer paso para convertirse en una organización más basada en datos. Después tendrán que venir decisiones muy importantes acerca de transformación cultural, inversión en herramientas tecnológicas (como las que Pabis Retail te ofrece para lograrlo) y derribar las barreras que impiden que las áreas se den cuenta que todas las áreas de la empresa trabajan por un solo objetivo y son un solo organismo. Enfocar los recursos, tanto humanos como materiales, en ello, será lo que defina si una empresa sobrevive o no a un medio hipercompetitivo como el que nos espera, ya en el corto plazo.
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