La innovación se está transformando, sobre todo en las organizaciones que generan cantidades de datos masivamente. Los clientes, los empleados y las operaciones generan datos ininterrumpidamente que se pueden aprovechar para mejorar los negocios, desde la planeación hasta el resultado final, la satisfacción del cliente/shopper.
En este punto es donde Big data ha cambiado las reglas del juego, es posible analizar y usar una gran cantidad de información enriquecida que se transmite en tiempo real desde varias fuentes. Las alternativas de uso son muy variadas y hay una forma fundamental en que
Big data puede ser clave para ayudar a las empresas es la innovación. La
“Innovación” no es solo un concepto de moda, es lo que distingue a las empresas que tienen éxito sostenido de las que no sobreviven.
Siendo la innovación un proceso que requiere de mucha información, Big data otorga la capacidad a la organización de analizar cada etapa de sus operaciones, ya sea con investigación de mercado, desarrollo del producto o la puesta en el mercado de un producto. Lo necesario para tener la ventaja sobre la competencia.
1.- La mejor investigación de mercado para la innovación
El análisis de Big data en tiempo real es la herramienta más poderosa que existe para la investigación de mercado, siendo que permite recolectar, analizar y conocer la demanda, las preferencias y los comportamientos del cliente, lo que sería imposible de lograr usando los métodos y el análisis de datos tradicional.
Los mercados son dinámicos y evolucionan de manera continua, y las empresas innovadoras evolucionan con el mercado. Big data, al capacitar a la organización a analizar grandes cantidades de datos de mercado en tiempo real, permite predecir las tendencias clave de crecimiento y promover la innovación. Esto significa que puede concentrar su desarrollo en los segmentos del mercado con la mayor y más relevante oportunidad de demanda de los clientes.
Big data produce información que inicialmente no es estructurada y es diversa al provenir de todo tipo de fuentes, que después de ser homologada y enriquecida (
Pabis Connect), adquiere un gran valor, siendo que se convierte en investigación de mercado en tiempo real muy detallada. Cuando se extraen datos de las cookies de la web, las interacciones de servicio al cliente, las redes sociales y otras fuentes diversas, se hace posible comprender las preferencias de los segmentos de clientes individuales en tiempo real, haciendo posible desarrollar ideas de productos innovadores en respuesta a las últimas tendencias del mercado.
2.- Optimización de la toma de decisiones orientadas a la innovación
Las organizaciones con madurez analítica impulsan con datos su toma de decisiones. Aprovechar el análisis de Big data permite tomar decisiones de forma más rápida, con una calidad, certeza y siempre basadas en evidencias que operan en favor de la certidumbre, mientras el análisis de datos tradicional involucra el procesamiento por lote, que es retrospectivo y limitado a un conjunto de datos definido. Por lo tanto, a través del Big data se puede obtener un mejor conocimiento en tiempo real, usando un esquema dinámico para analizar un conjunto diverso de datos no estructurados.
Por otro lado, Big data también permite monitorear el impacto de las decisiones y, por lo tanto, confirmar o ajustar según sea necesario. Bajo este entendido, tomar decisión que impliquen cierto riesgo, ya no es una apuesta “ciega” cuando se puede tener en cuenta sus efectos y revertir la dirección, en caso de que sea necesario. Esto implica que se tiene una mayor capacidad para elegir alternativas, menos convencionales pero muy atractivas, que otros competidores no estarán dispuestos a considerar bajo un análisis tradicional, lo que deja claros los beneficios, no solo para actuar de forma rápida y cierta, sino para innovar con mayor rapidez que la competencia.
3.- Innovación de producto acelerada por big data
En la etapa del desarrollo, como ya hemos mencionado, Big data aporta datos clave para diseñar productos innovadores basados en una comprensión enriquecida de las necesidades y preferencias de los clientes/shoppers. También Big data permite acelerar el proceso de desarrollo del producto, un factor clave para superar a sus competidores, al recopilar e investigar en tiempo real las preferencias de los clientes y consumidores, desde las tendencias de comportamiento, hasta los impactos que tiene la tecnología en los hábitos de consumo. De esta manera, los equipos de investigación y desarrollo implementan los conocimientos obtenidos de todos los datos y los integran en el proceso de desarrollo del producto.
Sin duda, es muy poderosa la innovación que se puede obtener al analizar datos que pueden relacionarse con cientos de procesos en miles de dispositivos de usuarios conectados al internet o interactuando con las empresas en sus operaciones, abriendo un panorama infinito de posibilidades a los equipos de desarrollo de productos, tanto para conseguir la adopción rápida de productos existentes como para desarrollar nuevos.
4.- La innovación y el big data generan mayor productividad
Lo primero que hay que acotar es que, la innovación en las empresas, no solo se trata de ideas. La clave se encuentra en lograr proporcionar las innovaciones a los clientes/shoppers antes que los competidores. Big data bien aplicado tiene capacidad de ofrecer ganancias masivas en base a una productividad acelerada, al incorporar los productos al mercado de una forma más rápida. Pero también el análisis de Big data puede ser aún más efectivo en conjunto con otras tecnologías como conectividad que evoluciona con las “G´s”, hoy 5G cuando ya se está desarrollando 6G, la
inteligencia artificial (IA) y el
internet de las cosas (IoT).
Dentro de las empresas es posible implementar cámaras de alta definición dentro los espacios de trabajo para estudiar el entorno usando IA e identificar nuevos casos de uso durante la operación, para detectar grandes o pequeños ajustes que hagan la diferencia en la productividad, como podría ser que las cajas apiladas de una cierta forma representen un riesgo para personas o dañen el producto. Al vincular estos datos con otras áreas de automatización y cambiar la forma en que se apilan las cajas, estas pequeñas mejoras en el proceso de producción generan grandes ganancias o ahorros cuando se proyectan a gran escala, lo que le permite ofrecer un mejor servicio y satisfacción al mercado y a los clientes.
5.- Innovación con la optimización de TI proactiva
Todos los equipos y máquinas que se usan en una oficina o una planta, generan datos de registro de su actividad de forma permanente e ininterrumpida. Las organizaciones ya llevan un tiempo analizando estos datos de registro para conocer mejor sus operaciones, pero el análisis de Big data ofrece aprovechar esta información que impulse la innovación y la eficiencia dentro de las empresas.
Los datos de registros derivados de contenedores, fuentes de transmisión, entorno en la nube y máquinas virtuales ofrecen la oportunidad de una resolución rápida de los problemas y un monitoreo proactivo de las áreas con altas amenazas. Pero la arquitectura de almacenamiento de datos tradicional no es apropiada para analizar la información enriquecida y variada que ofrecen los datos de registro moderno, esto requiere de una infraestructura moderna, escalable y adaptable.
Las operaciones de TI mejoradas y el monitoreo impulsado por inteligencia artificial (IA) pueden escanear de forma automática y analizar datos de registro de diferentes fuentes. Esto le permite detectar inconvenientes que posiblemente no hayan sido detectados anteriormente, acortando el tiempo perdido en la recopilación y el análisis manual de datos.
En resumen, no hay duda de que el ambiente del retail, y de la industria en general, cada día es más competitivo. La innovación, sea de producto o procesos, es imprescindible para lograr la evolución necesaria para ganar participación en el mercado. Por lo tanto, es necesario estar listo para aprovechar la oportunidad de usar estas tecnologías con una estrategia que impulse la
madurez analíca implementando el Big data, así como otras muchas tecnologías, para superar a la competencia.
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Autor: Ricardo Cárdenas, CMO Pabis Retail
