Según Tata Consultancy Services, el 51% de las empresas latinoamericanas ha emprendido grandes iniciativas relacionadas con los datos en la última década.
Sin duda alguna, América Latina es un terreno fértil para el desarrollo de nuevas tecnologías y así ha quedado demostrado en la curva de crecimiento de las empresas multinacionales que operan con Big Data, las que están invirtiendo una gran cantidad de recursos en la región. Al igual que compañías de Estados Unidos y Europa, que están experimentando los beneficios de este aumento en el uso de la tecnología, una serie de empresas de origen latinoamericano están entrando en esta competencia por el mercado.
De acuerdo a un informe de Tata Consultancy Services, el 51% de las empresas latinoamericanas había emprendido grandes iniciativas relacionadas con los datos en la última década; lo que revela el enorme potencial que tienen las herramientas BI en Latam. Y según un sondeo realizado por Glue Executive Search a más de 600 CEOs, Directores y Gerentes de América Latina, en relación a cómo están encarando la Cuarta Revolución Industrial en sus empresas, el 81% de los entrevistados destacó que sus compañías están avanzando en su proceso de transformación digital.
En el caso del comercio minorista de Latinoamérica, se utilizan las soluciones BI para impulsar la eficiencia y la productividad de las compañías, a través de la toma de decisiones basada en datos, entregando información oportuna en el momento preciso. Desde el monitoreo del stock en el Punto de Venta hasta el perfeccionamiento del análisis productivo en las ventas, los beneficios que entregan las herramientas de este tipo son esenciales para quienes operan como proveedores de retail o canal moderno.
Las grandes, medianas y pequeñas empresas que forman parte de la industria en la región, tomaron conciencia de la importancia de aprovechar cada oportunidad, por lo que les resulta indispensable contar con un aliado estratégico que les ayude a reconocerla antes de que sea demasiado tarde. Gracias al análisis de los datos, las compañías pueden entender el comportamiento de los clientes y anticiparse a lo que buscarán en el futuro.
Por lo mismo, no es de extrañar que América Latina busque estar a la vanguardia en el uso e implementación de software de Business Intelligence en retail, como una forma de poder enfrentar de manera justa la competencia de grandes multinacionales que cuentan con los últimos avances en Europa o Norteamérica.
Sin embargo, la tendencia a copiar o imitar lo que venía desde otras localidades del mundo ya es obsoleto en Latam, debido a que las empresas se percataron de que existe más de una forma de desarrollar modelos que se adapten de mejor manera a las necesidades de sus mercados, dándole un valor agregado al desarrollo tecnológico de la región.
¿Cuáles son las últimas tendencias del Business Intelligence en América Latina? En este artículo te mencionamos cuatro puntos a los cuales debes prestar atención respecto al desarrollo tecnológico de la región:
Más análisis colaborativo
A medida que las herramientas BI permiten que todos los integrantes del equipo tengan acceso a la misma data, el análisis colaborativo será una realidad dentro de las empresas. La era en la que la información fluía de manera unilateral llegó a su fin, porque las personas pueden compartir el análisis o reportes de los datos de manera ágil y en tiempo real, con el propósito de impulsar las decisiones de negocios.
En ese sentido, una solución BI se transformará en el impulso para que los distintos miembros de tu equipo puedan contribuir a la toma de decisiones en la empresa, apoyándose en el trabajo de los demás para responder a las distintas interrogantes, aprovechando también las funcionalidades de la nube y el uso compartido de los datos. Las personas podrán desempeñar múltiples funciones como recopilar datos del dashboard, desarrollar sus propios reportes o compartir sus hallazgos con el resto de sus compañeros.
Análisis predictivo: más que un valor agregado
Lo que antes era un valor agregado dentro de las herramientas BI, ahora es un ítem indispensable: las empresas de América Latina exigen que las plataformas les permitan utilizar sus datos, tanto nuevos como históricos, para pronosticar la actividad, el comportamiento de los consumidores y las últimas tendencias.
Y es que a medida que las compañías van acumulando conjuntos de datos cada vez más grandes, crece la necesidad de sacarle mayor provecho a esa gran cantidad de información. Por lo mismo, se estima que para el 2022, el mercado global de herramientas BI que cuenten con análisis predictivo alcanzará los 10.95 millones de dólares a nivel mundial.
Business Intelligence en el celular
Una de las grandes promesas de los softwares BI es que las personas podrán acceder a la información que necesitan desde cualquier dispositivo y lugar. Sin embargo, esta oferta no ha podido cumplirse a cabalidad, debido a que gran parte de los datos son en su mayoría visuales, y por lo mismo, cuesta adaptarlos al tamaño de los dispositivos móviles. De hecho, una de las mayores dificultades es la recreación de los papeles de escritorio, porque no poseen la misma funcionalidad en un ordenador versus un smartphone.
Sin embargo, algunas empresas que desarrollan BI en Latam han comenzado a implementar aplicaciones móviles, que tratan a los teléfonos y tablets como entidades distintas a los computadores de escritorio, buscando entregar funcionalidades parecidas a sus clientes, pero entregando experiencias de usuario particulares gracias al dispositivo al que se accede a la herramienta.
Seguridad de los datos
En la era de la información, los datos son una propiedad valiosa para las empresas. Por lo mismo, la seguridad de estos es algo que deberán garantizar las herramientas BI debido a que en la actualidad, las fugas de datos son tan graves como el robo a un banco, y cualquier información relacionada con los clientes es de gran consideración y no pueden ser expuestos ante un tercero.
A la mayor parte de las empresas de la región les preocupará que su información esté a salvo en la nube, y esto tendrá la misma importancia que un sistema fácil de aprender e intuitivo como la capacidad que tendrá la solución de recopilar datos de calidad.
