¿Cómo aplicar estas 10 tendencias de Inteligencia Artificial para el nuevo retail en tu organización?
Actualmente el sector retail avanza hacia una importante recuperación, impulsada tanto por el auge del comercio electrónico como por la vuelta al hábito de compra en las tiendas y centros comerciales.
Por este motivo, los retailers de la región tienen un gran reto de aquí en adelante: optimizar sus estrategias y canales para responder a las nuevas demandas de consumo, e incorporar técnicas de ciencia de datos para procesar grandes volúmenes de datos de manera automatizada, convirtiendo conocimientos en márgenes de rentabilidad mediante el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.
¿Qué es la inteligencia artificial?
En términos muy amplios, es un programa que puede razonar, actuar o adaptarse como un ser humano. Es decir, que puede seguir un conjunto de reglas que usualmente una persona tiene en su mente, que cuando pasa A, entonces sigue B.
Es conocido que la IA tiene 3 niveles generales:
- Artificial Intelligence
Un programa que puede percibir, reaccionar, actuar y adaptarse
- Machine Learning
Algoritmos cuyo rendimiento mejora conforme son expuestos a más datos a través del tiempo
- Deep Learning
Redes neuronales multicapa usados para imitar el cerebro humano
Inteligencia Artificial en los Negocios
Usualmente vemos la parte superficial de la IA, lo que se ve bonito hacia el consumidor en aplicaciones divertidas, pero la IA es hoy en día mucho más útil para optimizar la operación de las empresas para ser mucho más rentables.
La IA tiene funciones críticas como automatizar procesos o personalizar experiencias que a su vez nos ayudan a cumplir nuestros objetivos de negocio y a encontrar oportunidades en el mismo que se explican más a fondo en este descargable:
Conoce las funciones críticas y el impacto del negocio aquí 👇
Debemos de hacer una radiografía de nuestra empresa para conocer los procesos que nos generan revenue, los que nos generan costos y los que nos generan riesgos. De ahí entenderemos dónde y qué tipo de IA nos conviene siempre teniendo en cuenta que la IA nos tiene que ayudar en uno de estos pilares:
Teniendo claro qué es y dónde impacta la IA, hablemos de las tendencias que al día de hoy tienen sentido para nuestras empresas y cómo pueden aprovecharse en los negocios.
¿Cuáles son las 10 Tendencias?
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Incremento y escalamiento de la inversión en tecnología
El 80% de los ejecutivos del retail en bienes de consumo en LATAM ha aumentado el uso de data interna y externa en tiempo real en el último año, mientras que el 88% afirma que está invirtiendo en tecnologías que permiten a sus organizaciones crear ambientes virtuales. (Fuente: Accenture).
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Nuevos perfiles profesionales e “Inteligencia Aumentada”
La tecnología no trabaja por sí sola. El uso de IA supone una amplificación de las capacidades y alcance de los empleados y mejora su condición en la gestión de sus actividades, por ejemplo, dejar tareas repetitivas y sin valor añadido para dedicarse a operaciones más relevantes y estratégicas.
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Hiper personalización de la experiencia
Las personas desean comprar cuando quieran (24/7), como quieran (mediados o no por tecnología), donde quieran (tienda física vs tienda online) y recibir sólo aquellos productos que les interesan (compra personalizada).
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Automatización y robotización de las entregas
En 2020 con los cambios de patrones de consumo y la transformación de canales de distribución, hubo una disrupción en la última milla y entrega, la experiencia del cliente depende más que nunca del ecosistema y la distribución de productos.
“Todo debe funcionar como un reloj suizo”. Mientras que hace un par de años una demora de 5 días entre la compra online y el envío era tolerable, actualmente es de 1 o 2 días. Incluso, los consumidores están dispuestos a pagar más por tener el producto en su casa el mismo día de la compra.
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Reconocimiento de imagen
Una tecnología que se usa cada vez más y con más aplicaciones en el mundo del retail. En minutos y diariamente, puedes obtener una fotografía muy completa de la localización de tus productos en punto de venta, planogramas e incluso llegar a implementaciones como Computer Vision en las “tiendas del futuro” como las de Amazon, donde se escanean tiendas completas, se puede comprar y se tiene un monitoreo más amplios de la operación.
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MLOps – Machine Learning Operations
Significa llevar el aprendizaje automático de la teoría a la ejecución, accionar en TODA tu cadena de valor y conectarlo. Esto como objetivo final de la implementación de IA en una empresa.
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Geolocalización
En un ecosistema de negocios y sobre todo de retail, son sistemas que pueden entregar todos los datos que necesitas para entender mejor dónde abrir un nuevo local, monitorear el desempeño de una tienda existente, entender las audiencias para lanzar una campaña en un determinado lugar, etc.
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Sustentabilidad y optimización de los recursos
La tendencia es poner a la IA al servicio del planeta. Con ella, podemos ser más eficientes en el consumo de energía,luz, en el cálculo de suministros de producción y/o tiempos de planta reduciendo así las emisiones de carbono.
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Regulación de la IA
Otra de las tendencias que vemos es la regularización de la inteligencia artificial. La adopción de esta tecnología es cada vez mayor, por lo que es normal que se convierta en un sector regulado, con leyes que pudieran afectar el uso que se le da a esta por parte del sector empresarial.
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IA Generativa
Es y será un tipo de IA que tendrá mayor uso cada vez, este se basa en métodos de aprendizaje automático y profundo o deep learning.
Estos métodos recogen información sobre determinados elementos que después se utilizarán para generar otras ideas, totalmente nuevas y realistas.
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El futuro de la inteligencia artificial en el retail
La IA, en todas sus profundidades, es y seguirá siendo la herramienta más útil para evolucionar nuestros negocios. Recordemos que amplifica las capacidades y nos permite enfocarnos en tareas más estratégicas, nunca sustituirá al 100% el pensamiento humano.
La implementación de tecnologías basadas en IA debe ser estratégica a nivel central, implementada por fases y de acuerdo al impacto buscado y objetivos de la empresa. No todas las empresas necesitan el mismo nivel de tecnología, pero todas necesitan tecnología.
Conocerla a fondo, investigar constantemente las soluciones que existen en el mercado para todos nuestros giros, todas nuestras áreas y procesos es tarea indispensable de nuestras funciones hoy en día.
