Inteligencia de negocios y analítica de datos en las CPG

¿Sabías que las industrias CPG o Customer Packaged Goods son fundamentales en la economía global debido a su gran número de ventas?
Inteligencia de negocios

¿Sabías que las industrias CPG o Customer Packaged Goods son fundamentales en la economía  global debido a su gran número de ventas?

Así es, en los últimos años las industrias CPG se han destacado por tener ciclos de compra rápida lo  que hace que los consumidores compren de manera frecuente y aumenten el número de ventas,  sin embargo, ¿te has preguntado cómo esta industria enfrenta la gran complejidad de no contar con  datos certeros del Canal Tradicional, y así obtener información del mercado y del comportamiento  de sus productos? No te preocupes, en este blog te contaremos cómo las empresas de consumo  masivo logran mejorar sus impactos y ventas en el Canal Tradicional, gracias a las soluciones de  inteligencia de negocios y analítica de datos que brinda Grupo BIT by Teamcore ¡Acompáñanos!

 

¿Cómo funciona la inteligencia de negocios en una CPG?

Antes que nada es importante saber que las CPG o mejor conocidas como empresas de Bienes de  Consumo Empaquetados son entidades encargadas de fabricar y distribuir bienes de consumo  físicos empaquetados que luego son vendidos en establecimientos comerciales en los diferentes  canales de distribución.

 

Sin lugar a dudas, la inteligencia de negocios y analítica de datos se ha convertido en la solución  estrella, pues para nadie es un secreto que los fabricantes de los bienes de consumo empaquetados  (CPG) tienden a desempeñarse en mercados cuya demanda es flexible, razón por la cual, es  fundamental contar con una solución que revele datos certeros y susceptibles de ser analizados; y que por ende, les permita tomar decisiones estratégicas, esto con el fin de mantenerse competitivos  en el mercado.

 

Además de ello, es importante recalcar algunos beneficios que los fabricantes de bienes de consumo  masivo obtienen al implementar una estrategia enfocada en la inteligencia de negocios y el análisis  de datos: 

  • Evaluación del desempeño de los productos: gracias al análisis de datos, los fabricantes  pueden identificar cuáles de sus productos son los que tienen mayor demanda y cuáles son  los productos que no están generando los resultados esperados.
  • Fortalecer las relaciones con los distribuidores: en el caso del canal tradicional, a partir de  la analítica de datos se pueden desarrollar planes específicos para cada distribuidor, pues el  análisis de los datos permiten identificar oportunidades y desafíos en el mercado. Este  análisis permitirá saber si es necesario ajustar el surtido de productos en las tiendas para  aumentar la demanda o crear promociones específicas en determinadas regiones del país  entre otra clase de estratégias que podrás aprobar
  •  Información en tiempo real: una de las ventajas de contar con una solución de inteligencia  y analítica avanzada es que puedes tener información no solo detallada y confiable, sino  que es información en tiempo real, lo que permite tomar decisiones estratégicas a tiempo  para sacar provecho de las oportunidades de mercado.

 

Comunidad TMI

 

 

Así se ve la analítica de datos en las empresas CPG

Así mismo, no podemos dejar de lado que la analítica de datos se comprende como el análisis  estadístico y modelo predictivo que orienta a las empresas a tomar decisiones más estratégicas, ya  que a través de los datos se pueden identificar tendencias, oportunidades y problemas. Además,  también es importante tener en cuenta que entre más certeros sean los datos mejor serán los  Insights del análisis. 

Un claro ejemplo de la aplicación de la analítica avanzada en una empresa CPG se puede evidenciar  en la solución que le brindó Grupo BIT by Teamcore a Reckitt, pues gracias a la inteligencia de  negocios y la analítica de datos esta empresa logró disminuir la carga operativa, establecer un  control y seguimiento del plan de incentivos (mejorando de manera significativa los tiempos de  liquidación y pago de los vendedores); aumentar el nivel de satisfacción y garantizar el cumplimiento  de las metas. 

Una vez se implementó esta estrategia se pudo observar que las ventas de las marcas foco  experimentaron un aumento significativo del 26%, mientras que los impactos de dichas marcas  aumentaron en un 11%. Además, el uso de analítica de datos permitió diseñar metas inteligentes  para el plan de incentivos, lo que mejoró el rendimiento de la fuerza de ventas de los distribuidores 

y así dar cumplimiento a las metas de la compañía. Como resultado, el desempeño de los  vendedores en relación con las metas propuestas se incrementó en un 92%.  

Sin lugar a dudas, toda empresa CPG que quiera mantenerse competitiva en el mercado debe contar  con una solución de analítica de datos que le permita analizar las tendencias clave y conocer el  comportamiento del mercado en aras de tomar decisiones estratégicas que se traduzcan en  resultados reales en ventas.

 

El business Intelligence y la analítica de datos como el éxito del Gran Tradicional

Indudablemente, gracias a las soluciones de inteligencia de negocios y análisis de datos que brinda  Grupo BIT by Teamcore, Reckitt pudo tomar decisiones basadas en datos certeros, encontrar nuevas  oportunidades y realizar acciones concretas con el distribuidor, lo que permitió resolver aquellos  problemas y situaciones que en un principio parecían difíciles de entender. Es por esto que, es  crucial que las empresas CPG cuenten con una solución de inteligencia de negocios y analítica  avanzada para desarrollar los canales de distribución de manera estratégica y eficiente. ¿Y tú qué  esperas para contactarte con nosotros y convertirte en uno de nuestros casos de éxito más  importantes?

 

distribuidores en el Canal Tradicional

 

 

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